转自：正义网
以“‘人工智能+检察工作’公诉领域前瞻”为主题的第七场检察大数据应用沙龙在国家检察官贵州分院举行。本次沙龙是贯彻全国检察机关智慧检务工作会议精神的重要一环，旨在加强全国检察机关智慧公诉学习和研讨，促进各地公诉部门与相关智慧检务专家的沟通和交流。
会上，检察日报社党委副书记、副总编辑王守泉和检察技术信息研究中心副主任幸生致辞。
检察日报社党委副书记、副总编辑王守泉：党的十九大报告提出：“提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平。”我们相信，人工智能应用将越来越广泛。在最高人民检察院党组的高度重视下，人工智能、大数据等技术在检察工作中应用的深度和广度不断提高。今年9月份，全国检察机关智慧检务工作会议在苏州召开，会议再次强调了人工智能、大数据在智慧检务中的作用。检察日报社一直高度重视贯彻落实最高检“科技强检”系列战略部署。正义网积极发挥网络新媒体的独特作用，在推进落实“互联网+检察”行动方面，做了些力所能及的工作。
最高检检察技术信息研究中心副主任幸生：要抓好智慧检务建设，还需要统筹兼顾，准确把握智慧检务创新发展的三个关系。一要处理好外部借力和自主开发的关系。要努力营造以检察机关为主导，以科研院所和高科技企业为支持的良好合作关系，广泛凝聚各方力量携手推进智慧检务事业。二要处理好统筹分工和各地创新的关系。一方面，最高检在进行顶层设计时，将充分发挥对基层实践的引领、规划和指导作用，注重激发一线检察院创新动力，鼓励各地根据实际需要，探索研发信息化与检察工作相结合的特色应用产品。另一方面，一线检察院在践行地方创新时，要加强兄弟单位间的横向交流学习，使个性化的创新实践提升为普适性的成果，形成可复制、可推广的全国经验。三要处理好业务部门和技术信息化部门的关系。深化智慧检务事关检察工作全局，事关检察事业长远发展，检察机关内部没有旁观者、局外人，全体检察人员都是参与者、亲历者。
第一单元主旨演讲
贵州省检察院副检察长肖振猛：近年来，贵州省检察机关围绕司法改革新要求，抢抓贵州作为国家大数据综合试验区的历史机遇，大力推进大数据的运用，以科技手段推进刑事诉讼改革，靠信息化破解公诉工作长期存在的案多人员少、案新经验少、案难骨干缺的难题，用大数据提升公诉工作的品质，主要体现在以下几个方面：一是通过繁简分流，智能侧重，助推办案质量、效率双提升。二是智能预警，助推证据审查质量提升。三是代入数据、智能支撑，助推庭审实效提升。四是要素画像，智能关联，助推办案精准化水平提升，确保同案同办，同案同判。五是深挖数据、智能分析，助推决策科学性提升。
最高检公诉厅副厅长张相军：最高检公诉厅将认真贯彻落实全国检察机关智慧检务工作会议精神，坚持‘四个统一’的基本原则，在会同技术信息研究中心明确智慧公诉首批试点应用单位及建设项目的基础上，进一步加强对智慧公诉建设和应用的顶层规划和统筹协调。一是在前期出台刑事公诉案件证据审查指引等规范基础上，继续完善公诉工作规范化体系，如抓紧制定出台举证质证指引、刑事抗诉指引等，为研发智能辅助司法办案系统提供法律规范依据。二是适应诉讼制度改革和司法责任制改革提出的新要求，改进传统的办案模式，比如对检察官直接决定起诉的案件，完善审查报告制作的证据分析模式，对接出庭举证质证，减少办案人的重复劳动，为各地优化办案流程提供支持。三是总结首批试点应用单位经验，借鉴有关地方智慧公诉建设和应用技术规范，会同技术信息中心制定“三远一网”、出庭一体化平台的建设应用技术标准和操作规范。四是围绕加强公诉业务与现代科学技术深度融合，紧紧依托相关高校和科研院所、高新技术企业和专家的支持，促进智慧公诉建设和应用向纵深推进。
最高检检察技术信息研究中心副主任刘品新：人工智能和公诉工作结合将实现由证据审查走向法律适用。要通过人工智能帮助确定怎样定罪量刑？怎么进行证据认定？怎么提出预案？怎么进行应变？其中核心的问题是法律判断的问题。人工智能+检察工作，将由分散的工作模式走向生态的协同，最终实现四个统一。人工智能和公诉工作的结合离不开生态系统，涉及很多相关知识，比如法律、数据、管理科学、统计学等专业知识，但高等院校的专业一般不能提供跨界的知识，这就影响到智慧公诉的推动，因此检察院的各个业务部门构成生态协同系统，其中公诉部门为主导。
第二单元专家发言
东南大学法学院副教授、院长助理王禄生：十九大报告中习近平总书记明确提出要深化司法体制综合配套改革。因此新一轮“智慧检务”的建设要紧密围绕综合配套改革展开，从而赋予其以新的时代意义。当前检察智能辅助办案系统包括类案推荐、量刑建议辅助和非常规案件预警三大典型应用。这些应用的开发一般遵循图谱构建、情节提取、类案识别、模型训练、量刑预测、偏离预警等六大关键的步骤。尽管目前大数据和人工智能技术有了长足的发展，但在上述六大关键步骤中仍然存在不同程度的技术障碍。第一，图谱构建的人工化是当前司法大数据与人工智能的主要障碍之一，下一步应当尝试知识图谱的半自动化构建；第二，在情节提取方面，当前自然语义识别技术的提取准确度仍然有待提高；第三，在类案识别方面，应当尝试由情节匹配向法律关系与争议焦点匹配转变；第四，在模型训练方面，需要着重盖博士盖百霖哪个药物有卖石家庄能够治好白癜风的医院
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